主なメリット
競合よりも高速にテストを行う
超高速のデータ取り込みとクエリ処理により戦略を微調整し、アルファ創出の向上と市場インパクトの最小化を実現。
大規模データ処理
パフォーマンスを低下させることなく、大量の履歴ティックデータを分析し、複雑かつ詳細な分析を実行。
強固かつ正確なモデルを開発
高度な予測分析を活用し、モデルの反復履歴を記録する詳細な監査証跡とともに、堅牢かつ洗練されたモデルを導き出す。
確実な最適化
幅広いデータを基に戦略をチューニングし、超過収益の獲得可能性を向上させつつ市場への影響を最小限に抑制。
リアルタイム分析でクオンツパフォーマンスを飛躍的に向上
データ量の急増と意思決定時間の短縮により、クオンツはリアルタイムで隠れた機会を迅速に発見するプレッシャーに直面しています。 本eBookは、高性能分析を活用してクオンツの働き方を変革し、競争優位性を維持するためのガイドです。
KXで実現できること
正確性が求められるモデルのための大規模な履歴データの集積を容易かつ効率的に実行。
正確性が求められるモデルのための大規模な履歴データの集積を容易かつ効率的に実行。
高性能な結合機能を活用し、特定時点（「as of」）や一定期間（「window」）における市場状況を正確に把握。
最適なクエリパフォーマンスのため、メモリマッピングを活用してディスク上の履歴データの保存と読み出しを高効率で実行。
過去の任意の時点における全米最良気配（NBBO）や板情報を再現。
高性能エンジンで複雑なクエリを迅速に処理することで、データクエリ効率を改善。
