バックテスト：戦略の検証と最適化を大規模かつ迅速に実行。

正確性が求められるモデルのための大規模な履歴データの集積を容易かつ効率的に実行。

過去の任意の時点における全米最良気配（NBBO）や注文簿を再現。

高性能な結合機能を活用し、特定の時点や期間の市場状況を判断。

履歴データをリプレイしてリアルタイムフィードで戦略をシミュレートし、その有効性を評価。

複数の日付で同じロジックを並列実行することで、バックテストの実行時間を大幅に短縮。

高性能エンジンで複雑なクエリを迅速に処理することで、データクエリ効率を改善。