
kdb+について
- kdb+は、リアルタイムデータおよび履歴データ用に最適化された高性能の分析データベースです。
- 最速のインメモリ、列指向分析データベースとして独立してベンチマークされており*、企業はハードウェアコストを削減しながら、数十億のライブイベントと数兆の履歴記録を分析できます。
- データサイエンティストと開発者に、時系列分析のための一元化された高性能のソリューションを提供し、急速に変化するデータ環境における意思決定と効率性を高めます。
* STAC Researchによる独自評価
機能
スピードとスケーラビリティ
最も要求の高い環境で最大のデータニーズに対応。
複数の言語に対応
ネイティブ言語 q のほか、Python、Java、C#、C++、Rust、R、その他のオープンソース ライブラリにも対応。
迅速な意思決定
履歴データとリアルタイムデータ両方の処理に優れており、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことが可能に。
高い費用対効果
データストレージ、パフォーマンス、時系列ワークロードに最適化されたソリューションにより、TCO(総保有コスト)を削減。
クエリ速度を最適化
列指向設計により、一般的なリレーショナル データベースよりも速度と効率を向上。
高い計算効率
メモリフットプリントが小さく、RAMよりも最大100倍速くL1/L2 CPUキャッシュを活用。
高速で柔軟
時系列情報を処理するための組み込み関数により、データの操作が高速かつシンプルに。
並列処理
インメモリ コンピューティングにより、データベース運用をCPUコア全体に自動的に分散。
最適化された時系列
ナノ秒精度のタイムスタンプをはじめ、時系列を時間データ型に最適化。
製品
企業サービス
kdb Insightsポートフォリオ
分析のスピードが遅く、インフラコストが高額なために分析コストが高く、さらに増大するデータ規模を理由に効率性を犠牲にする企業は優位性を失ってしまいます。kdb Insightsなら、データがどれだけ大規模で流動性が高くても、高度な意思決定をサポートできます。
機能
マネジメントコンソール
ローコード/ノーコード体験
リアルタイムダッシュボード
その他の機能
追加の各種機能で、kdb+のエクスペリエンスを向上。
PyKX
PyKXは、Pythonとkdb+をシームレスに統合することで、スピードと効率を妥協することなく分析機能を強化し、開発スピードを加速できるよう開発者を支援します。組織のワークフローにおいて、kdb+の可能性を最大限に引き出せます。
kdb+は、最も条件の厳しいデータ環境や世界有数のグローバル投資銀行、データドリブンな多くの企業でその実力が証明されており、組織のPython時系列分析、機械学習、AIのニーズに応えます。
ダッシュボード
KX Dashboardsは、非技術者やパワーユーザーがリアルタイムデータの分析情報をクエリ、変換、共有、提示を行うことができる、インタラクティブなデータ視覚化ツールです。
組織全体でのコラボレーションとコミュニケーションに役立つ、簡単に使えるテンプレートや、視覚化イメージを一からカスタマイズできる40超のドラッグ&ドロップ ウィジェットを備えています。
SQL & PGWire
SQLとPGWireの親しみやすさと使いやすさをKXインスタンスに組み込むことで、アナリストがkdb+の機能にアクセスして、クエリとデータの視覚化を効率的に行えるようにします。これにより、ビジネスインテリジェンスが強化されアプリケーションのカスタマイズが加速する一方、クエリとデータの視覚化が向上します。
SQL:構造化データ管理のための強固なフレームワークを導入することで、ビジネスインテリジェンスやデータインテグレーション、データサイエンスの分野でデータエンジニアが使い慣れたツールを再利用できるようになり、アプリのカスタマイズが加速します。
PGWire:PGwireを用いて、SQLベースの各種ビジネスインテリジェンス ツールにリアルタイム データと高性能分析機能を導入することで、相互運用性が実現します。
AIによるイノベーションを加速する、KXのデモをお客様に合わせてご提供します。
当社のチームが以下の実現をサポートします:
- ストリーミング、リアルタイム、および過去データに最適化された設計
- エンタープライズ向けのスケーラビリティ、耐障害性、統合性、そして高度な分析機能
- 幅広い開発言語との統合に対応する充実したツール群
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