機械の生産ラインを強化し、工場の稼働時間を向上させる。
スマート製造業は、高速データと、プロセスを最適化し歩留まりを最大化する重要な必要性という課題に取り組んでいます。レガシーなアナリティクス・プラットフォームは、以下のような多くの組織の足かせとなっています：
多様なデータソースを扱う
構造化データと非構造化データを統合することは困難であり、包括的な分析と洞察の妨げとなっている。
AI主導の品質インサイト
サイロ化されたデータは効果的な欠陥検出を妨げ、無駄を増やし、手戻りを増やし、製品品質にばらつきを生じさせます。
リアルタイムのプロセス最適化
製造業者は、レガシーシステムではリアルタイムデータを十分に速く処理できないため、非効率に迅速に対処するための支援を必要としている。
機器の故障予測
断片化されたデータソースは予測モデルの精度を低下させ、コストのかかる計画外のダウンタイムにつながる。
ハイテク製造業がKXを選ぶ理由
スマート・マニュファクチャリング予知保全、生産性、効率性の洞察：
データ統合
多様なデータソースを統合し、包括的な分析と実用的な洞察を実現します。
予知保全モデル
データ・ストリームを統合し、機器の故障を予測・予防する。
リアルタイム分析
迅速な意思決定のための即時データ処理を提供します。
スケーラブルなシステム
増え続けるツール、センサー、測定頻度をサポート。
プロセスの最適化
高度な分析により、一貫した品質管理と無駄の削減を実現します。
オンデマンド分析
工場、データセンター、クラウドでアナリティクスを提供します。
支援方法
予知保全
プロアクティブな障害検出とアップタイムの最適化
リアルタイムのセンサーデータを過去のメンテナンス記録と統合し、機器の故障を事前に予測します。これにより、ダウンタイムを削減し、機械の寿命を延ばし、メンテナンススケジュールを最適化します。
収量のモニタリングと最適化
より迅速な制御決定による生産の最適化
センサーや生産システムからのデータを分析し、歩留まり指標を追跡し、非効率を特定し、資源配分を最適化することで、無駄を抑えてより高い生産量を確保する。
目視品質検査
非構造化データからの洞察
高解像度の画像を処理し、生産データと関連付けることで、リアルタイムで欠陥を検出します。これにより、無駄を最小限に抑え、再加工コストを削減し、一貫した製品品質を保証します。
デジタル・ツインズ
コスト削減のためのプロセスシミュレーションを加速
データストリームを組み合わせて、デジタルツインを使用してリアルタイムで生産をシミュレーション、監視、最適化します。これにより、シナリオをテストし、運用効率を高めることができます。
AIによるイノベーションを加速する、KXのデモをお客様に合わせてご提供します。
当社のチームが以下の実現をサポートします：
- ストリーミング、リアルタイム、および過去データに最適化された設計
- エンタープライズ向けのスケーラビリティ、耐障害性、統合性、そして高度な分析機能
- 幅広い開発言語との統合に対応する充実したツール群
専門担当者によるデモをリクエスト
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