個々の車両からフリート全体まで、自動車の優れたパフォーマンスと効率を促進するリアルタイムの分析と価値ある洞察を提供します。
自動車メーカーは、車両センサー、テレマティクスデータ、予測的洞察から即座にフィードバックを得るための分析システムの拡張という課題に直面しています。レガシー・アナリティクスは、次のような課題を抱えています：
大量のデータを扱う
リアルタイムの車両とフリートのテレメトリーデータを管理できないことは、追跡、燃料使用、メンテナンスの非効率につながる。
リアルタイム分析の拡張
不十分なアナリティクスのスケーリングは応答時間を遅らせ、ルーティング、メンテナンス、車両管理に非効率をもたらす。
研究開発とテストプロセス
非効率的なアナリティクスはテストサイクルを遅らせ、イノベーションを遅らせ、進歩の市場投入までの時間を延ばします。
車両性能の管理
安全性、信頼性、効率を維持するには、リアルタイムのモニタリングと予測的洞察がなければ難しい。
自動車および車両テレマティクス企業がKXを選ぶ理由
コネクテッドカーからのデータをリアルタイムで取り込み、処理、分析し、実用的な洞察と予測分析でフリートへの権限を与えます。
リアルタイムの車両情報
フリートパフォーマンスを最適化し、車両の健全性を監視し、ダウンタイムを削減するために、フリートオペレーションを包括的かつリアルタイムに可視化します。
予知保全
リアルタイムのアナリティクスを活用し、メンテナンスの問題を予測・防止することで、車両の寿命を延ばし、運用コストを削減します。
IoTデータの統合
車両、フリート、IoTエコシステム全体のセンサーデータをシームレスに統合し、業務の全体像を把握。
ルート最適化
交通、天候、車両データをリアルタイムで分析し、効率的なルートを作成し、燃料消費量を削減し、納期を守ります。
スケーラブルなパフォーマンス分析
大規模な意思決定のための高精度な分析を提供しながら、データ量とフリートサイズの増大に動的に適応します。
安全分析の強化
安全性を向上させ、コンプライアンス基準を満たし、リスクを軽減するために、運転行動、環境条件、運転指標を監視する。
支援方法
予知保全
プロアクティブな障害検出とアップタイムの最適化
KXはテレメトリーとセンサーデータを分析し、個々の車両やフリートのメンテナンスの必要性を予測します。問題を早期に検出することで、ダウンタイムを短縮し、修理コストを最小限に抑え、資産の寿命を延ばし、信頼性と中断のない運用を保証します。
リアルタイムルート最適化
車両効率の管理
KXのリアルタイムアナリティクスを使用して、個々の車両やフリート全体のGPS、トラフィック、センサーデータを処理します。これにより、遅延を回避し、配送スケジュールを最適化し、業務全体の効率を最大化するための動的な経路変更が可能になります。
デジタル・ツインズ
シナリオをシミュレートし、問題を予測する
個々の車両やフリート全体のリアルタイムの仮想モデルを開発し、パフォーマンスを監視し、シナリオをシミュレートし、問題を予測します。これにより、1台の車両から大規模なオペレーションまで、プロアクティブなメンテナンス、運用効率の向上、データ駆動型の意思決定が可能になります。
AIによるイノベーションを加速する、KXのデモをお客様に合わせてご提供します。
当社のチームが以下の実現をサポートします：
- ストリーミング、リアルタイム、および過去データに最適化された設計
- エンタープライズ向けのスケーラビリティ、耐障害性、統合性、そして高度な分析機能
- 幅広い開発言語との統合に対応する充実したツール群
専門担当者によるデモをリクエスト
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