
KDB.AIについて
- KDB.AIは、検索やパーソナライゼーション、検索拡張生成(RAG)などの高度な機能を備えたスケーラブルなリアルタイムAIアプリケーションを実行する、マルチモーダル ベクトルデータベースです。
- ワークフローに時間的および意味的な関連性を取り込み、一般的なLLM(大規模言語モデル)をシームレスに用いながらコストを最適化できるよう開発者を支援します。
- スピードと柔軟性を追求して構築されており、高性能かつ時間ベースの、マルチモーダル データクエリをサポート。エンタープライズAIソリューションに最適です。
機能
ダイナミックハイブリッド検索
類似検索、完全一致検索、リテラル検索を1つのクエリ内で組み合わせ、コンテンツが進化しても結果の関連性を維持します。
混合検索
ハイブリッド検索、セマンティック検索、キーワード検索、時間検索を活用して、クエリをより高速に実行し、より精度の高い結果を実現します。
マルチモーダルRAG
大規模言語モデル(LLM)とシームレスに接続して、検索結果を向上しパーソナライズします。
埋め込みをゼロに
HNSWの12分の1のメモリで、17倍高速に検索を実行。急速に変化する時間データのある環境で、埋め込みの複雑さを排除します。
CPU中心
AI処理に代わる高性能機能としてCPUを使用し、KDB.AIのあらゆる利点を活かします。
キラー圧縮
変化の遅い時間ベースのデータセットのメモリとディスク上のストレージを100の1に削減し、検索を10倍高速化します。
顧客事例
行動分析
パターンや異常を発見して、よりスマートな意思決定を促進
傾向の分析や異常の検出を行い、比類ない効率でイベントを予測します。時間指向のデータを活用してパターンや外れ値を特定し、データドリブンの迅速な意思決定を支援します。
マルチモーダルRAG
AIの成果を上げるために、LLMと非構造化データを連携
LLM(大規模言語モデル)とスムーズに統合して、よりパーソナライズされた高品質の検索結果を実現。非構造化データを処理して高度なモデリングを行い、生成AIの複雑さに効率よく対処します。
高度な検索
あらゆるデータタイプで、高速かつスケーラブルな検索を実行
ハイブリッド検索、セマンティック検索、キーワード検索、時系列検索を可能にし、現代のアプリケーションにおけるスケーラブルで高性能なベクターレンダリングの需要増に対応します。
AIによるイノベーションを加速する、KXのデモをお客様に合わせてご提供します。
当社のチームが以下の実現をサポートします:
- ストリーミング、リアルタイム、および過去データに最適化された設計
- エンタープライズ向けのスケーラビリティ、耐障害性、統合性、そして高度な分析機能
- 幅広い開発言語との統合に対応する充実したツール群
専門担当者によるデモをリクエスト
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